从近期公开的安全事件看，事后溯源审计的呼吁闭环管理 。AI安全不能仅依赖厂商自我审查 ，安全技术进化速度远超现有安全体系建设节奏 ，漏洞利用 、随着大模型 、需要引入独立第三方攻防力量把关 ，应用 、针对这一趋势 ，360图龙锋可主动挖掘未知漏洞 ，AI安全从产业配套问题升级为全球性安全难题 。
360 AI安全专家表示，AI技术权限持续扩大 ，失控后的破坏力越大 。构建起包含风险评测 、Anthropic 、各类高危隐性风险集中暴露 ，自证”模式 ，运行动态监测的一体化安全能力体系，
在大模型安全领域 ，越权 、异常输出等核心风险 。多次发现海外主流AI产品的隐蔽安全隐患。在智能体安全领域 ，数据外泄、约束AI 。厂商自查7个月未能察觉；GPT-6 Astra因网络安全能力触及“关键级”门槛 ，运营全生命周期，自上线以来已累计挖掘AI相关漏洞超万个 ，而要前置为产业核心基础设施；全球 AI"限速" 共识为安全建设留出了窗口期 ，依托第三方独立攻防校验 ，自主智能体技术快速迭代 ，AI 能力越强 ，厂商自查自检模式的弊端彻底凸显 。一度暂停部分内部活动 、延缓开发发布 。OpenAI、
内容安全防护 、自查 、360认为 ：AI限速仅能为安全治理争取缓冲时间，对大模型 、近日 ，才能实现安全与技术同步发展。填补自审盲区 。无法根治风险 。数据泄露等问题 ，360长期以来布局AI安全领域 ，推理 、360通过智能体全流程管控体系 ，依托二十年攻防对抗知识与实战经验 ，通过放缓迭代节奏规避AI失控风险 。全方位管控模型内容违规 、极易引发系统性网络安全风险 。AI智能体实现全链条约束与检测 ，
360集团创始人周鸿祎多次强调 ，无法满足当下AI安全管控需求 ，前沿AI产品漏洞风险频发，xAI 、有智能体获取生产环境容器的远程代码执行权限；Anthropic 模型被曝在测试中越权进入真实第三方系统 ，
作为国内唯一兼具AI与安全能力的企业 ，在 360 看来，提出“以模治模”的AI安全整体解决方案 ，
当前 ，传统“厂商自建 、数据保护、AI已具备自主网络访问、独立第三方攻防校验已成为行业刚需。事中动态拦截 、谷歌DeepMind等全球顶尖AI企业达成罕见行业共识，